吴振兴
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 基于综合谱的脉内多载频信号载频估计
- 2015年
- 研究了脉内多载频信号载频估计的算法,通过分析信号频谱和瞬时频率谱的综合谱特征;提出一种基于综合谱分析的多载频估计方法,该方法能够对频率编码和混合编码信号的载频及其与时间的对应关系进行估计;分析了估计算法的误差因素,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。
- 吴振兴罗景青阮怀林
- 关键词：参数估计
- 反辐射导弹智能记忆抗诱偏技术研究被引量：3
- 2016年
- 提出一种基于目标识别和超分辨测向的反辐射导弹智能记忆抗诱偏方法。针对多信号条件下,反辐射导弹对目标辐射源的识别和抗诱偏摧毁问题,分别采用基于谱特征的信号识别方法和小型圆阵基础上的超分辨测向算法,设计了系统框图,给出了方法工程实施方案。仿真证明该方法能够有效识别多种信号,测出诱偏条件下多个信号源位置信息,能够抗关机、抗诱偏。
- 吴振兴阮怀林罗景青何宇
- 关键词：反辐射导弹超分辨测向
- 基于稀疏表示的RAMP算法估计超宽带LFM信号参数
- 2015年
- 针对奈奎斯特采样频率过高，硬件实现困难的问题，提出了基于压缩感知理论的超宽带线性调频信号的初始频率和调制斜率的估计方法。文章根据LFM信号的稀疏特征建立原子库，分别运用凸优化和RAMP算法对信号进行重构，实现对初始频率和调制斜率的估计。在仿真实验中对凸优化和RAMP两种重构算法的恢复效果进行比较，结果表明，凸优化算法重构准确度更高，但耗时较长；RAMP算法的信号重构准确度没有凸优化算法高，但耗时短，效率高。
- 阮怀林何宇吴振兴余朋骏
- 关键词：凸优化RAMP
- 基于谱特征的雷达信号脉内编码调制样式识别被引量：8
- 2015年
- 提出一种基于谱特征分析的雷达辐射源信号自动识别新方案。首先研究了几种常见雷达辐射源信号的频谱特征,给出了频谱函数的详细的数学表示和仿真图像;其次通过对信号频谱、二次方谱、四次方谱峰值特性分析,根据谱峰数目不同的特征提出一种快速自动识别方案;最后设计了识别流程图并仿真验证了该方案。仿真结果证明,该方法能够有效识别常规脉冲信号、频率编码信号、相位编码信号,且具有很好的低信噪比适应能力。
- 吴振兴阮怀林何宇
- 关键词：频谱分析自动识别
