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王乐娟

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:北京航空航天大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 1篇营养化
  • 1篇属性识别模型
  • 1篇数据驱动
  • 1篇水质
  • 1篇水质评价
  • 1篇马尔柯夫模型
  • 1篇湖泊
  • 1篇富营养化

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇邹志红
  • 2篇王乐娟

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇环境工程学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进属性识别法在水质评价中的应用被引量:9
2008年
为克服水质综合评价过程中指标权重带有主观性的弱点,提出了基于数据驱动技术确定权重的改进属性识别法,综合利用分类标准信息和样本信息进行迭代确定权重。采用浮桥河水库枯水期水质监测资料进行水质评价,验证了该模型用于水质综合评价的可行性。
王乐娟邹志红
关键词:数据驱动属性识别模型水质评价
湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测被引量:9
2009年
根据水质时间序列具有趋势性和波动性的特点,将灰色马尔柯夫模型应用于太湖、滇池、巢湖三大湖泊水质富营养化趋势预测,其预测值可看成趋势项和随机波动项之和.预测过程如下:①用t检验准则判断并剔除序列中的异常数据,保证GM(1,1)模型精度;②建立GM(1,1)模型,对时序数据进行拟合,找出其变化趋势并建立趋势项;③根据最大残差划分状态空间,进行马尔柯夫预测,找出波动性规律并建立随机波动项.预测结果显示:太湖、滇池、巢湖预测结果的相对误差分别为3.59%、1.73%、2.20%,平均相对误差为2.50%,比单纯的灰色GM(1,1)模型降低了0.32%.
邹志红王乐娟
关键词:马尔柯夫模型富营养化
共1页<1>
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