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刘文婧

作品数:28 被引量:70H指数:5
供职机构:内蒙古科技大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺矿业工程更多>>

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

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主题

  • 4篇多核
  • 4篇多核学习
  • 4篇支持向量
  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇轴承
  • 3篇向量
  • 3篇粒子群
  • 3篇机器视觉
  • 3篇焊缝
  • 3篇焊缝缺陷
  • 3篇超声相控阵
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  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇支持向量机
  • 2篇扰动项

机构

  • 28篇内蒙古科技大...
  • 4篇包头职业技术...
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇上海航天设备...

作者

  • 28篇刘文婧
  • 13篇王建国
  • 10篇王少锋
  • 5篇张文兴
  • 4篇吕达
  • 4篇陈肖洁
  • 2篇汪军
  • 1篇韩军
  • 1篇秦波
  • 1篇刘文婧
  • 1篇闫海鹏
  • 1篇杨斌

传媒

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  • 1篇振动与冲击
  • 1篇声学技术
  • 1篇西部皮革
  • 1篇模具制造

年份

  • 1篇2025
  • 6篇2024
  • 1篇2023
  • 6篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多核LSSVM算法在轴承故障识别中的应用被引量:3
2018年
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)实现过程中盲目选择核函数的现象,提出了一种基于核极化的多核LSSVM与EMD相结合的滚动轴承故障识别算法。首先,对滚动轴承振动信号进行EMD信号提取,进而提取故障特征向量;然后,根据多核构造原理,引入核极化确定基本核函数的组合权系数,构造多核函数;最后,结合多核函数与LSSVM,形成多核LSSVM学习器,进行故障识别。分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障的诊断实验结果,可知,EMD与多核LSSVM的故障识别算法可以准确地判断滚动轴承的工作状态和故障类型,并与SVM、LSSVM算法的诊断结果进行对照,表明所提算法的故障识别率更高。
刘文婧陈肖洁
关键词:EMDLSSVM多核学习滚动轴承故障识别
核极化的多核LSSVM及其在分类中的应用被引量:1
2018年
为了解决最小二乘支持向量机对于选择核函数盲目性的问题,将核度量标准核极化和多核学习引入最小二乘支持向量机中,提出了基于核极化的多核最小二乘支持向量机算法。算法首先利用核极化确定每个基本核函数的权系数,再根据多核学习原理组合多核函数,然后,建立多核最小二乘支持向量机模型,并进行模型的学习训练和预测。UCI数据上的试验结果表明,所提出的算法比SVM、最小二乘支持向量机和其他的多核学习方法具有更高的分类准确率。
刘文婧陈肖洁
关键词:最小二乘支持向量机多核学习
加法规则的多核学习在甲醇合成中的应用
2017年
对粗制甲醇的化学转化过程进行了研究,针对甲醇生产过程中工艺参数与产品质量之间非线性和时变性的问题,为了更好地预测甲醇产率,提出了一种加法规则的多核学习支持向量回归机算法。所提算法依据正定核函数的构造原理,采用将基本核函数进行相加的规则来组合多核函数,进而,建立多核学习支持向量回归机的甲醇合成转化率预测模型。甲醇数据的实验结果表明,对比传统支持向量回归机模型,所提出的加法规则的多核学习模型的甲醇转化率预测精度更优,可以更好地指导甲醇合成。
吕达刘文婧陈肖洁
关键词:支持向量回归机多核学习
基于机械类专业顶点项目案例资源库建设
2025年
通过建设“机械类顶点项目案例资源库”,形成多个项目案例,并以“非标梯形螺纹轴数控加工制造”为例贯穿学生培养进程中的机械设计、制造、控制等关键环节,实现对所有专业知识点的全覆盖、全关联、全贯通。
王少锋韩军刘文婧曹亚楠
关键词:顶点资源库机械类专业
火炮摇架焊缝缺陷智能分类
2024年
针对火炮摇架结构复杂,焊缝内部缺陷检测效果不理想,选择对非平面物体和复杂结构体均适用的超声相控阵检测技术对摇架焊缝缺陷进行检测。将得到的超声相控阵图谱与ResNeXt网络模型相结合,实现焊缝缺陷的智能分类。将SK卷积单元引入ResNeXt网络模型,对摇架焊缝缺陷进行定性分析。改进后的网络模型比原ResNeXt网络的分类准确率提升5.5%,最终达到98.2%。
刘文婧张蓉
关键词:焊缝缺陷超声相控阵检测技术卷积神经网络
焊缝缺陷图像智能分类研究被引量:3
2022年
为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。
刘文婧刘文婧王建国王少锋王建国
一种动态邻域的多目标粒子群优化算法被引量:5
2018年
针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作:一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内随机变异,使其在精英解集中搜索;二是在个体最优位置选取时,对未进入过精英解集的粒子进行变异,使其在新的可行域中寻找,从而加快粒子的收敛速度。经过测试函数验证,该算法可以加快粒子的收敛速度,使粒子更快找到最优解,提高解的收敛性。
张文兴汪军刘文婧王建国
关键词:多目标粒子群PARETO最优解动态邻域拥挤度
双树复小波与宽度学习在轴承故障诊断的应用
2022年
针对滚动轴承时域信号难以有效提取其故障特征,且信号频谱在高低频区域内较为存在对分类无意义的冗余特征使得故障分类模型在训练过程中做无用功的问题,提出使用双树复小波进行故障特征提取。在此基础上,将双树复小波和宽度学习模型结合,提出了基于双树复小波与宽度学习的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用双数复小波将采集到的振动信号分解为不同频带的子信号;然后提取子频带作为特征向量;最后用宽度学习对样本进行训练以完成快速故障分类。
张文兴徐佳杰刘文婧王建国
关键词:双树复小波故障诊断轴承故障
工业机械臂辅助机器视觉的工件识别与定位被引量:4
2024年
传统的工业机器人系统由于缺乏感知判断能力,很难适应目标种类和位置的变化,而现代工业需要生产不同种类和规格的产品。为此,以多品种小批量生产的零件为背景提出了一种机械臂辅助机器视觉系统,该系统能够实现对工件的图像采集并进行预处理,通过改进的Canny轮廓的提取算法与基于Hausdorff距离的模版匹配完成对不同种类工件进行识别和定位。最后经实验的验证该系统的定位精度在0.35 mm内,基本满足了在实际生产中对小批量生产、不同形状且没有固定夹具的目标工件的抓取、搬运与检测等要求。
刘文婧卢子航王建国王少锋
关键词:机器视觉图像预处理模版匹配
基于LabVIEW大长径比圆管轴线直线度精密测量系统的研究被引量:1
2022年
针对炮管轴线校准直线度测量的问题,提出了一种快速测量装置,硬件设备以激光发射器发射出的激光作为基准轴线,采集设备采集各个测量点关于基准轴线的偏移量,后期使用LabVIEW软件开发平台开发了一种测量软件,后期处理偏移量数据,提高了测量速度并为后期炮管的校直提供了一种依据.
王少锋申毅刘文婧
关键词:直线度LABVIEW
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