陈峥
- 作品数：134 被引量：170H指数：7
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省高层次科技人才培引工程更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进最小二乘支持向量机与Box-Cox变换的锂离子电池容量预测被引量：30
- 2021年
- 精确、可靠的电池容量预测可以避免电池滥用,提升电池使用安全;同时在此基础上开展的剩余寿命估测能够为电池系统维护及更换提供参考。基于改进双最小二乘支持向量机方法和Box-Cox变换,提出一种锂离子电池容量及剩余循环寿命的协同估算方法。首先提取老化电池部分容量增量曲线包络面积作为特征量,通过Box-Cox变换进一步提高特征量与目标估计量之间的相关性。然后基于瑞利熵理论改进传统最小二乘支持向量机算法的稀疏性,建立电池容量和剩余使用寿命协同估算模型,结合层次分析法和熵权法对估算结果进行充分地评估。最后,采用粒子群优化算法搜索改进最小二乘支持向量机算法中的最优超参数组合。估算结果显示所研究的方法能够显著提高特征参数与估计量之间的线性相关性,容量估计误差小于1.44%,剩余使用寿命预测误差小于47次循环,验证了算法的有效性。
- 舒星刘永刚申江卫陈峥
- 关键词：锂离子电池电池容量最小二乘支持向量机
- 基于混合神经网络的锂离子电池健康状态估算被引量：5
- 2022年
- 针对锂离子电池全生命周期内健康状态难以高效准确估计难题,提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络(Convolutional neural network–long short-term memory,CNN-LSTM)的锂离子电池健康状态估算方法,该方法结合了CNN模型自动提取特征和LSTM模型处理序列数据的优点.首先分析了电池的容量衰退曲线和不同循环次数下的电池充电曲线,明确了以充电电压数据作为基于数据驱动的电池健康状态估计模型输入;其次分析了CNN模型和LSTM模型的优点,建立了CNN-LSTM混合神经网络模型实现电池健康状态的估算;最后分别在充电电压数据不完整和存在噪声情况下验证了算法准确性,并与传统的LSTM、CNN估算方法进行对比.验证结果表明:CNN-LSTM混合神经网络模型可以直接使用采集的电压数据作为输入,在存在噪声和较短充电电压数据下均有着较高的SOH估算精度,全生命周期内平均绝对误差不超过3%.
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- 关键词：卷积神经网络混合神经网络
- 基于数据特征的驾驶风格分类与识别方法研究被引量：6
- 2023年
- 对汽车驾驶员驾驶风格的有效识别能够保障汽车安全行驶,提升车辆燃油经济性.提出了一种基于改进K均值聚类和多类支持向量机的驾驶风格分类识别方法,并对驾驶员在驾驶过程中不同时间表现出的驾驶风格进行分类识别.首先,对采集到的驾驶数据进行了有效清洗、离散化处理及数据特征提取,将数据特征集划分为训练集和测试集;然后对训练集中的怠速数据单独给定标签,其他数据运用主成分分析和改进K均值算法进行驾驶风格聚类,在此基础上,采用多类支持向量机、逻辑回归、K近邻等学习方法对驾驶风格进行识别;最后,将识别模型用于测试集数据以测试其泛化性能,研究结果表明,该模型的识别准确度超过96%,表明构建的驾驶风格分类与识别模型具有较高精度.
- 刘冠颖刘冠颖郭凤香申江卫陈峥
- 关键词：驾驶风格数据特征K均值聚类多分类支持向量机主成分分析
- 车载锂离子电池组冷却结构设计与仿真分析
- 2025年
- 针对锂离子电池组存在散热不足和系统能耗高问题,利用Fluent软件分析了不同半圆弧形液冷板结构对电池组散热性能及流体域压降的影响。基于电池组的最高温度、最大温差和压降这3个关键指标,设计了8组冷却结构,并选取结构2进一步对冷却液的入口流速、入口温度以及液冷板高度对电池组散热效果的影响进行了分析。研究结果表明:与传统单一流向结构相比,双向流结构更有利于改善电池组的温度均衡性;调整进出口位置会改变冷却液的流动分布,进而影响电池组的散热性能;增加冷却液流速可降低电池组的最高温度和温差,但当流速超过0.3 m/s时,散热效果的提升将变得有限,且会增加系统能耗;降低冷却液温度能有效降低电池组的最高温度,但会增大电池组温度差异;增加液冷板高度有助于增强电池组的散热效果并改善温度均匀性。当冷却液流速为0.3 m/s,冷却液入口温度不低于25℃,液冷板高度不小于55 mm时,采用结构2冷却后的电池组最高温度为30.61℃,同时最大温差可控制在5℃以内,具有更好的温度均衡性。
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- 关键词：车辆工程锂离子电池
- 一种基于电压预测的锂离子电池故障诊断方法
- 本发明涉及锂离子电池故障诊断技术领域，且公开了一种基于电压预测的锂离子电池故障诊断方法。首先获取锂离子电池实车数据并进行数据处理，之后搭建CNN‑GRU混合模型并对CNN‑GRU混合模型进行训练和优化，向训练完成后的CN...
- 陈峥赵红茜张开文王岚舒星申江卫刘永刚沈世全
- 一种隐极式永磁无刷轮毂电机位置估算校准方法
- 本发明属于电机控制技术领域，提供一种隐极式永磁无刷轮毂电机的位置估算校准方法，该方法包括：采集隐极式永磁无刷轮毂电机的霍尔位置传感器信号和两相静止坐标系下的定子电压和电流，并设置滤波规则滤除霍尔位置传感器的干扰信号；利用...
- 陈峥崔佳伦吴一滔
- 基于优化高斯过程回归的锂离子电池可用容量估计方法
- 本发明涉及基于优化高斯过程回归的锂离子电池可用容量估计方法，具体包括以下步骤：S1、获取锂离子电池老化循环数据；S2、数据处理；S3、GPR模型搭建；S4、GPR模型优化；S5、GPR模型训练；S6、获得电池可用容量。本...
- 马文赛申江卫陈峥沈世全赵红茜舒星高承志
- 文献传递
- 一种永磁同步电机鲁棒控制系统及方法
- 本发明适用于电机控制技术领域，提供了一种永磁同步电机鲁棒控制系统及方法，具体方法包括：转速/位置传感器采集永磁同步电机位置角度和转速；电流传感器、Clark变换模块和Park变换模块获取d轴电流和q轴电流；转速‑电流预测...
- 崔佳伦陈峥申江卫沈世全李镇伍
- 文献传递
- 一种全工况多尺度动力锂电池电化学耦合建模方法
- 本发明涉及一种全工况多尺度动力锂电池电化学耦合建模方法，包括以下步骤：求解固相浓度扩散方程，应用大系统理论将其降阶处理，保留主导变量和特性，得到简化固相扩散模型；在恒流和动态工况下，针对液相浓度扩散方程利用有限离散卷积方...
- 申江卫周灿彪陈峥沈世全舒星
- 基于K-Means算法的电动汽车电池组故障诊断研究
- 随着电池等关键技术的发展,电动汽车市场保有量越来越大,因此确保电动汽车在充电、久置停车或运行过程中的安全性尤为重要.本文针对电动汽车电池组运行安全性问题,提出基于K-Means聚类分析算法的电动汽车在线安全性研究,通过对...
- 李晓宇陈峥申江卫肖仁鑫舒星
- 关键词：电动汽车电池组故障诊断K-MEANS算法
- 文献传递
