蒋玉茹
- 作品数：47 被引量：126H指数：5
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 一种领域评审专家行为轨迹的知识图谱构建方法
- 本发明提供一种领域评审专家行为轨迹的知识图谱构建方法，采用自顶向下与自底向上相结合的方法完成构建。通过爬虫进行数据采集并预处理；定义领域本体，建立模式结构；利用自然语言处理技术进行知识抽取；针对同名专家的多类属性特征，提...
- 张仰森黄改娟蒋玉茹尤建清张良李尚美
- 一种基于大语言模型和强化学习的多干扰项生成方法
- 本发明公开了一种基于大语言模型和强化学习的多干扰项生成方法，涉及人工智能技术领域。包括：获取EQG‑RACE数据，将EQG‑RACE数据划分为训练集和验证集；建立基于文字指令的干扰项生成模型；将训练集输入干扰项生成模型并...
- 蒋玉茹 陶宇阳 王若凡
- 一种基于自适应位置编码和知识推理的文本标题生成方法
- 本发明公开了一种基于自适应位置编码和知识推理的文本标题生成方法，涉及文本修改技术领域，该方法提出了一种新的位置编码机制结合知识推理的面向生成式标题任务的方法，并验证了该方法的有效性。通过引入自适应位置编码机制，APEG能...
- 张仰森黄改娟蒋玉茹王雅伦
- 边云协同计算管理方法、装置、电子设备及存储介质
- 本公开提供了一种边云协同计算管理方法，其包括：根据每类任务的总数据大小、每类任务的总CPU周期、平均传输速率、CPU电压和CPU频率决策获得下一第一时间尺度内的CPU电压和CPU频率对；以及根据时隙t内的所有任务的数据大...
- 侯守璐王涛蒋玉茹刘秀磊
- 多情景跨领域中文文本智能校对关键技术及应用
- 2021年
- 数字化时代,多种应用情景的电子文本大量涌现,包括各种编码输入法、OCR识别、机器翻译、语音识别等产生的文本,并在新闻和图书出版、各种公文处理、网络媒体处理等跨领域得到广泛应用。电子文本中经常会出现字词、句法、语义级的各种错误,直接影响文本的质量,敏感性、政治性错误还会影响社会安全和稳定。人工对文本内容的审核校对,成本高且质量得不到保证。开展多情景跨领域的中文文本智能校对技术研究,可以发现各种错误的出现机理,有利于规范文本内容,减轻劳动强度,降低出版成本,具有重要的科学、社会意义及应用价值。项目历时近20年,在国家自然科学基金等项目支持下,通过校企合作,对中文文本校对的关键技术进行深入研究并取得突破,形成多项创新性技术成果,部分成果在国内外实现了重大技术突破。
- 张仰森亓文法亓文法施水才吴云芳陈若愚黄改娟王洪俊吴云芳肖诗斌尤建清黄改娟张良
- 关键词：电子文本中文文本文本校对机器翻译公文处理国家自然科学基金
- 一种面向文本分类的特征向量优化方法被引量：13
- 2017年
- 对文本进行建模的普遍方法是使用向量空间模型构建文本向量,并利用权值调整和维度调整对文本向量进行优化。提出了一种面向文本分类的特征向量优化方法。首先利用剔除近义词方法优化文本向量中的特征项;然后提出贡献率因子的概念,并利用其优化特征值。实验表明,相比朴素贝叶斯分类方法其效果提高了0.96%。因此,通过去除近义词和对提取出的特征词调整权重,可以达到优化特征向量、提高文本分类效果的目的。
- 郭正斌张仰森蒋玉茹
- 关键词：特征向量向量优化文本分类
- 微博用户关系网络中意见领袖的分析与挖掘被引量：4
- 2015年
- 在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。
- 张仰森蒋玉茹陈若愚彭啟文
- 关键词：意见领袖
- 基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统
- 本发明公开了基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统，涉及人机对话技术领域，包括：提出认知刺激对话生成的多任务流程；构建基于情感分类模型、决策模型和生成模型的多任务融合模型；对所述多任务融合模型进行训练。本发...
- 蒋玉茹 李梦媛 陶宇阳
- 一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法
- 本发明公开了一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法，包括获取微博文本数据后对获取到的微博文本进行预处理、提取微博文本中的社会安全事件特征词、基于语境的词语语义相关度计算方法计算社会安全事件特征词的相关度、构建社会安全...
- 张仰森黄改娟蒋玉茹尤建清陈若愚
- MCA-Reader:基于多重联结机制的注意力阅读理解模型被引量：4
- 2019年
- 机器阅读理解是当下自然语言处理的一个热门任务,其内容是:在给定文本的基础上,提出问题,机器要在给定文本中寻找并给出最终问题的答案。片段抽取式阅读理解是当前机器阅读理解研究的一个典型的方向,机器通过预测答案在文章中的起始和结束位置来定位答案。在此过程中,注意力机制起着不可或缺的作用。该文为了更好地解决片段抽取式机器阅读理解任务,提出了一种基于多重联结机制的注意力阅读理解模型。该模型通过多重联结的方式,更有效地发挥了注意力机制在片段抽取式机器阅读理解任务中的作用。利用该模型,在第二届“讯飞杯”中文机器阅读理解评测(CMRC2018)的最终测试集上EM值为71.175,F1值为88.090,排名第二。
- 张禹尧蒋玉茹毛腾张仰森
