陈海燕
- 作品数:3 被引量:4H指数:1
- 供职机构:武汉邮电科学研究院更多>>
- 发文基金:江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域:电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 模糊时间序列模型在论域划分上的研究
- 2015年
- 模糊时间序列的研究方向主要是围绕论域划分和模糊关系表示2个方面。首先,本文针对模糊时间序列模型中多尺度比率的论域划分方法存在的问题,提出用相邻数据相对误差的几何平均代替算术平均的方法,以提高模糊区间的精度和预测的准确度;其次,针对周期性的时间序列,采用连续时间的观测值表示模糊逻辑关系将存在很大的预测误差,使用以周期为间隔的时间序列的观测值来表示模糊逻辑关系,此方法不仅简化了模糊关系矩阵,而且降低了算法复杂度;最后,通过重庆某网吧客流量的预测,验证此方法的有效性。
- 汪洋陈海燕彭艳兵
- 模糊时间序列模型在论域上的研究与应用
- 在信息爆炸的时代,数据的获取手段数不胜数,可是人类预防的手段也多,数据的可信度和准确度就随之降低。利用模糊时间序列预测的特点——对历史数据的不确定性和模糊性上有很好的鲁棒性,吸引了预测人员的眼球。随着模糊时间序列模型的应...
- 陈海燕
- 文献传递
- 模糊时间序列模型在论域定义上的研究被引量:4
- 2017年
- 文中基于模糊时间序列模型,提出了如何定义论域的方法。预测人员在不断地应用模糊时间序列模型进行预测的同时,也对此模型进行了不同方面的改进,但是大部分主要包括两个方面:一是论域划分,而是模糊关系表示。在论域划分上面,现有的研究都是简单的向上和向下取整的方法,没有意识到论域区间的定义也会影响到预测的结果的原因,所以本文研究了新的定义论域区间的方法,本文新的方法中提出论域区间的定义和当前类别的数据分布有关,这样充分考虑了样本数据的分布情况,提高了论域间隔的准确度和可解释性。最后,本文应用阿拉巴马州大学的预测结果和最新的论域划分方法进行了比较,结果表明了此方法的有效性。
- 汪洋陈海燕彭艳兵
- 关键词:数据分布