公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割被引量：1: 2016年; 为了实现肾小球基底膜的自动分割,提出了一种基于图像块匹配策略的图像自动分割方法。首先,针对肾小球基底膜的特点,将块匹配算法的搜索范围从一幅参考图像扩展到多幅参考图像,并采用了一种改进的搜索方式提高匹配效率;然后,开始搜索最优的图像匹配块;最后,提取最优匹配块对应的标记匹配块进行加权,重组为肾小球基底膜的初始分割结果,经形态学处理后即可得到基底膜最终的分割结果。在采集到的肾小球透射电(TEM)图像上进行测试,算法分割结果与病理专家手动分割结果之间的Jaccard相似系数最低为83%,最高为95%。实验结果表明所提方法能取得精度较高的分割结果。; 李创权路艳蒙李穆李明强李然曹蕾; 关键词：图像分割块匹配透射电镜肾小球基底膜

基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估被引量：13: 2019年; 目的本文结合深度学习特征(DF)和传统图像特征(HCF)特点,利用多分类器融合的方法建立一个乳腺肿瘤分类模型,并深入评估和分析不同深度学习网络特征的肿瘤分类性能。方法回顾性分析106例乳腺肿瘤患者的头尾位和内外倾斜位投影的全数字乳腺成像数据。首先从肿瘤区域提取23维HCF(12维形态及11维纹理特征),用t检验进行显著性特征选择;然后分别从3个卷积神经网络模型提取不同维度DF,在实验中,3个不同深度学习网络产生了相应DF,分别是AlexNet,VGG16和GoogLeNet;最后结合2个投影数据的DF和HCF,采用多分类器的融合模型对特征进行训练和测试,实验重点分析不同DF在肿瘤分类上的性能。结果结合DF和HCF建立的分类模型比使用单独HCF的分类模型表现出更好的性能;相比于其它网络框架,DF_(AlexNet)和HCF的结合表现出更高精度的分类结果。结论结合DF和HCF的特征方法建立一个分类模型,对于良恶性乳腺肿瘤具有优秀的鉴别能力,且泛化能力更强,能作为临床辅助诊断工具。; 梁翠霞李明强边兆英边兆英曾栋曾栋; 关键词：乳腺肿瘤计算机辅助诊断

基于多尺度小波残差网络的稀疏角度CT图像恢复被引量：4: 2019年; 目的稀疏角度CT具有加速数据采集和减少辐射剂量的优点。然而,由于采集信息的减少,使用传统滤波反投影算法(FBP)进行重建得到的图像中伴有严重的条形伪影和噪声。针对这一问题,本文提出基于多尺度小波残差网络(MWResNet)对稀疏角度CT图像进行恢复。方法本网络中将小波网络与残差块相结合,用以增强网络对图像特征的提取能力和加快网络训练效率。实验中使用真实的螺旋几何CT图像数据"Low-dose CT Grand Challenge"数据集训练网络。通过观察图像表征和计算定量参数的方法对结果进行评估,并与其他现有网络进行比较,包括图像恢复迭代残差卷积网络(IRLNet),残差编码解码卷积神经网络(REDCNN)和FBP卷积神经网络(FBPConvNet)。结果实验结果表明,本文提出的多尺度小波残差网络优于其余对比方法。结论本文提出的MWResNet网络能够在保持稀疏角度CT图像边缘细节信息的同时有效抑制噪声和伪影。; 韦子权王永波陶熙贾晓边兆英边兆英李明强马昆李明强马建华; 关键词：多尺度小波变换

数字乳腺层析成像系统影像链的设计与优化被引量：7: 2019年; 目的针对数字乳腺层析成像技术(DBT)需求,研制DBT整机系统,实现其成像影像链的设计与优化。方法基于三维X射线断层成像技术以及数字影像处理技术,作者结合DBT成像扫描模式,研究其投影数据校正、几何校正、投影增强、滤波调制及图像重建方法,并搭建了硬件测试系统。实验中,利用标准ACR体模与高分辨率体模,对系统稳定性及噪声水平进行评估;并采用商用设备的病人投影数据测试影像链成像算法效果。结果采用几何校正参数重建高分辨率体模的图像,线对清晰,无混淆伪影;滤波调制后重建的ACR体模图像中,钙化点、囊肿、纤维结构更加清楚;增强处理后重建的病人乳腺图像,组织间对比度更高,病灶显示更加清晰。结论本文所介绍的DBT系统可用于乳腺断层成像,图像质量与商用DBT系统相当,为乳腺疾病的诊断提供重要的影像信息。; 李明强马昆陶熙王永波王永波韦子权谌高峰李穗曾栋边兆英曾栋廖山边兆英; 关键词：滤波反投影几何校正

四肢成像专用锥束CT方法的设计与优化: 2018年; 目的人体四肢成像具有重要的临床意义,目前国内在该方面的研究匮乏,本文针对四肢骨骼成像高分辨率的特殊需求,创建一种四肢专用锥束CT(ECBCT)成像方法。方法基于三维X射线断层成像技术以及高分辨率X射线平板探测器技术,作者进行了ECBCT成像过程的物理建模及几何建模,研究其几何校正及图像重建方法,并搭建了相应的硬件系统。实验中对笔筒体模、IQ体模以及动物肢体样本进行扫描,以评估该成像方法的有效性及其硬件系统的稳定性。结果采用几何校正后的参数进行重建的笔筒图像结构清楚,无混叠伪影产生;IQ体模重建图像中CT值分布均匀,同等条件下多次扫描重建图像的噪声功率谱不具差异性;动物肢体重建图像分辨率高,骨组织显示清晰。结论 ECBCT可用于人体四肢成像,此外,该技术对骨组织的成像分辨率高,可为骨关节炎等骨科疾病的诊断提供重要的临床信息。; 马昆李明强陶熙曾栋曾栋边兆英王永波谌高峰边兆英马建华黄静; 关键词：锥束CT 硬件系统几何校正

全选清除导出

共1页<1>

李明强