陈丽君
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 利用主题模型的遥感图像场景分类被引量：9
- 2011年
- 提出了一种基于主题模型与特征组合相结合的遥感图像分类方法。该方法首先对图像进行尺度不变特征变换(SIFT)、几何模糊特征(GB)和颜色直方图特征(CH)提取,接着利用潜在概率语义分析(pLSA)模型分别对所得到的图像特征进行潜在主题的挖掘,然后对所得到的主题概率特征进行组合,最后利用支持向量机(SVM)分类器进行场景分类。实验表明,与传统分类方法相比,主题模型更具优势;与使用单特征相比,特征组合具有更高的分类准确率。
- 徐侃杨文陈丽君孙洪
- 关键词：PLSA模型支持向量机
- 利用特征选择的遥感图像场景分类被引量：6
- 2011年
- 为了提高遥感图像场景分类精度,提出了一种基于增广LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的特征选择算法.首先对图像进行尺度不变特征变换、颜色直方图、几何模糊特征、局域二值模式和Gabor纹理特征提取,然后引入一种改进的自动选择特征算法,通过交叉验证选出最具针对性的特征组合,再利用LDA将高维特征组合进行降维,最后使用正则化逻辑回归分类器完成场景分类.实验结果表明,与其他特征组合相比,经自动选择后的特征组合可以有效提高遥感图像场景分类的精度.
- 徐侃陈丽君杨文孙洪
- 关键词：主题模型逻辑回归
