方磊
- 作品数：30 被引量：71H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于遗传算法和小波包分析的异步鼠笼电动机故障诊断方法探究被引量：1
- 2017年
- 在线检测电动机的故障一直是一个重点研究问题,总结近些年的研究,提出了一个通过定子的电流来检测的方法,即对监测出来的定子电流信号用小波降噪的方法进行降噪处理,得到去掉噪声后的信号,随后对处理后的信号利用小波包分析法分析,提取第四层的小波包系数进行傅里叶分析,提取其频谱中的特征量,而后对特征量进行编码。由于提取后的编码数量较大,为便于之后的判断,故对于编码后的特征向量进行遗传算法的化简,得到最简化的特征向量组,再根据最简化的特征向量组即可初步判断电动机的运行故障。该故障诊断方法的结果表明,该诊断方法可以较快地明确电动机存在的故障类型。
- 许允之邵昊舒牛小玲方磊
- 关键词：电动机故障诊断小波包分析遗传算法
- 基于神经网络和灰色理论组合的变压器故障预测被引量：2
- 2016年
- 基于变压器油中溶解气体分析(DGA)法是使用神经网络和灰色预测对变压器的故障进行预测的。主要是采集变压器油在各种情况下的数据,并对应其故障进行编码,再用Matlab编写神经网络进行训练,输入各特征气体百分含量,输出对应的故障编码。通过对比,发现神经网络预测精度高达80%,使用灰色理论对各特征气体含量进行预测,与实际值对比,预测精度很高。最后将各个特征气体含量转化为百分数,输入已训练好的神经网络系统,预测出变压器的状态。最终所预测出的故障和实际故障一致。
- 许允之谭清雄方磊曹海洋方永丽
- 关键词：神经网络故障预测
- 基于EMMD与改进VPRS的电动机断条故障特征研究
- 2014年
- 极值域均值模式分解(EMMD)方法是检验模态分解(EMD)的改进,具有处理非平稳信号和减少噪声干扰的较强能力。以EMMD为信号处理工具,对信号进行分解得到若干本征模函数(IMF),对各IMF信号能量进行归一化,作为变精度粗糙集(VPRS)决策表的条件属性;使用等间距法对连续属性进行离散化,引入分类误差系数β改进VPRS,选择电动机断条故障特征及提取诊断规则。算例表明,此方法可以减少故障诊断因素,达到正确诊断故障的目的。
- 许璟方磊许允之
- 双馈风力发电系统低电压穿越装置
- 一种双馈风力发电系统低电压穿越装置，风力机通过增速齿轮箱连接双馈感应电机，双馈感应电机的定子绕组通过变压器接入电网，双馈感应电机的转子绕组通过背靠背变流器和变压器接入电网；背靠背变流器由网侧、机侧变流器之间通过稳压电容C...
- 徐曼谭国俊韩韬方磊
- 电网不平衡下MMC灵活电流控制方法
- 2018年
- 针对电网不平衡状态下模块化多电平变流器(MMC)传统控制方法功率抖动和三相电流畸变严重等问题,提出一种MMC灵活电流控制方法。以所建立的MMC数学模型为基础,分析发生电网不平衡故障后变流器系统瞬时功率波动产生的根本原因,结合瞬时电导电纳理念,同时引入有功、无功功率调节因子,在线求取不同控制目标所对应的调节因子临界值,实现有功功率振荡抑制、无功功率振荡抑制及三相电流对称等控制目标的在线切换与跟踪。最后,搭建三相MMC实验平台对所提电网不平衡状态下MMC灵活电流控制方法进行实验分析,结果证明了所提控制方法的快速性与有效性。
- 殷实谭国俊韩韬方磊
- 关键词：变流器
- 基于主成分分析和神经网络的电动机故障诊断方法研究
- 2016年
- 为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测,以小波包分析方法为基础,根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度,再利用小波包结合主成分分析(PCA)提取能反映原始数据集的特征向量,最后利用径向基函数(RBF)神经网络来对电动机故障类型进行识别。仿真验证了该方法能有效地提取电动机的故障信号量,并能正确地识别电动机的故障类型。
- 许允之许智颖方磊郭西进
- 关键词：电动机故障诊断频谱分析小波包分析
- 一种应用在煤矿中的变频器辅助装置
- 一种应用在煤矿中的变频器辅助装置，包括变频器本体和用于盛装变频器本体的方形箱体，该箱体的四个侧面的上部均设有多个长形通孔，箱体的四个侧面的下部均设有多个圆通孔；箱体内部通过一隔板将箱体分为上腔室和下腔室两个空间，隔板上开...
- 殷实谭国俊方磊许蓓曹晓冬
- 一种应用于变频器上的散热装置
- 一种应用于变频器上的散热装置，包括变频器本体和散热装置，散热装置包括一箱体、一箱盖和一水箱，箱盖的底面与箱体的顶面相匹配的连接在一起；箱盖的两个侧面上各开有多个相对应的长条孔；箱体的四个侧面均由两块间隔设置的平板组成，在...
- 殷实谭国俊方磊许蓓曹晓冬
- 基于最小二乘支持向量机的故障电机诊断方法被引量：2
- 2012年
- 由于从电机的频谱无法区别出故障电机,因而使用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电机数据,判断出电机是否有故障,对电机进行了分类;把采集到的数据分类后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电机的故障诊断的准确性,从而说明了用最小二乘向量机进行故障诊断的可行性和可靠性。
- 许允之方磊谭风雷戚慧葛垚
- 关键词：最小二乘支持向量机准确率
- 基于小波包变换的转子断条故障特征提取被引量：1
- 2016年
- 针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号。通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来。通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露。双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取。采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标。通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障。
- 许允之方磊张晓春李权峰边宁邓先明
- 关键词：感应电动机断条故障小波包变换
