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江南大学物联网工程学院信息技术系
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
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丛琳
朱凯
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丛琳
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年份
1篇
2013
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基于Markov-BP神经网络的手写签名手机身份认证技术
被引量:1
2013年
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点。文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法。基于Android手机平台和Java语言,实现了文章提出的手机身份认证系统,实验结果证明所提出的基于Markov-BP神经网络的手写签名身份认证系统的有效性。
张智威
孙子文
丛琳
朱凯
关键词:
ANDROID平台
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