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施巍巍

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江理工大学机械与自动控制学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇信噪比
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇谱系数
  • 1篇EMD
  • 1篇IMF
  • 1篇MEL倒谱系...
  • 1篇MFCC

机构

  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 1篇陈蔚
  • 1篇施巍巍
  • 1篇熊卫华

传媒

  • 1篇浙江理工大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测被引量：4
2015年
提出了一种基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测方法。对语音信号进行分解得到一组IMF分量,将集中在低层IMF分量中的噪声信号滤除,重构剩余的IMF分量成语音信号,提取重构信号的Mel频率倒谱系数来检测语音信号的端点。实验结果表明,提出的方法可以较好地消除噪声对语音信号端点检测带来的影响,能在不同信噪比的环境下正确地对语音信号进行端点检测,具有一定的鲁棒性。
陈蔚熊卫华施巍巍
关键词：语音端点检测EMDIMFMFCC信噪比
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