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技术站列车编组计划的综合优化方法被引量：14: 2016年; 在给定技术站的技术参数、车流量和车流径路的条件下,建立单组列车编组计划规划模型。在此基础上,分别计算合并式分组列车和衔接式分组列车的车小时消耗;以最大限度地降低技术站总车小时消耗为目标,引入阶跃函数设置开行分组列车的条件,建立包括单组列车和分组列车的编组计划综合优化模型。采用遗传算法求解单组列车编组计划优化模型,并将计算结果作为已知条件,采用遍历算法求解技术站编组计划综合优化模型,得到总车小时消耗更少的技术站列车编组计划。通过实例计算证明,采用所提出的模型和算法能够快速、便捷地获得单组列车和分组列车相结合的技术站列车综合编组计划,且相比仅开行单组列车的编组计划,综合编组计划能有效降低技术站的总车小时消耗。; 肖杰林柏梁王家喜刘畅李建; 关键词：技术站列车编组计划分组列车

高速公路与光伏融合发展现状与对策研究: 2025年; 交通与能源,特别是与清洁能源的深度融合,是助力实现“双碳”目标、建设交通强国、保障能源安全的必然要求。本文系统梳理了我国高速公路交通与光伏融合发展的现状,通过总结当前实践中相关技术、标准体系、体制机制等方面的问题,进而从顶层设计、技术研发、试点示范、融资建运等方面,系统性提出推进高速公路与光伏深度融合发展的对策建议,以期为行业高质量发展提供基础参考和决策建议。; 刘畅刘畅张毅张海颖张海颖胡希元; 关键词：光伏公路交通

融合多源混频不确定性信息的油价波动驱动因素: 2025年; 研究将多源不确定性指标纳入传统油价波动影响因素的分析框架,对国际油价波动的驱动因素进行了量化分析。综合考虑宏观经济变量、供需基本面因素、投机因素等传统油价驱动因素,以及经济政策不确定性、政治不确定性和金融市场不确定性等多源不确定性因素,基于单因子和双因子GARCH-MIDAS模型,考察了各因素对国际油价波动的影响及其差异特征。实证结果表明:供需因素对油价波动存在显著的异质性影响,传统变量仍是影响油价波动的主要驱动力;不确定性因素对长期油价波动的影响不容忽视,全球及主要国家的经济政策不确定性上升将推升原油市场的波动。此外,相较于基准GARCH模型,纳入不确定性指标的混频数据模型表现更优,传统变量与不确定性指标的结合对油价波动具有更强的解释能力。上述结论为投资者、市场监管者等利益相关方有效应对原油市场的各类风险提供了参考。; 刘畅刘畅孙晓蕾张海颖; 关键词：原油价格波动地缘政治风险

考虑人均延误和人均排放的信号配时优化模型被引量：20: 2018年; 为将绿色交通、公交优先等理念融入交叉口信号配时优化的建模策略当中,建立以交叉口人均延误、人均CO排放为优化指标,以各相位有效绿灯时间为自变量的多目标信号配时优化模型.在人均延误公式中引入公交折减系数,用以避免公交绝对优先对社会车辆通行效率的负面影响.模型求解过程中运用模糊折中规划方法使量纲不同的两个目标函数实现无量纲化,令其取值在(0,l);采用模糊偏好方法计算两个目标的隶属度函数的权重值,进而将多目标函数转化为单目标函数;然后利用自适应惯性权重和异步学习因子相结合的优化粒子群算法,基于MATLAB软件平台实现单目标函数的求解;最后将模型应用于实际案例,对各目标值进行比较分析.结果表明:优化后人均延误下降了0.94 s,下降幅度为3.87%.人均CO排放量下降了1.25 g,下降幅度为12.74%.说明优化后的信号配时方案对于延误和排放具有优化作用,验证了模型的有效性.; 刘畅魏丽英; 关键词：城市交通信号配时信号交叉口粒子群算法

基于库存理论的铁路始发直达运输产品设计被引量：2: 2021年; 将库存理论运用到铁路始发直达运输产品设计,能够有效实现运输服务组织成本与库存成本的有机统一。为实现库存成本在铁路始发直达运输中的加载,在考虑周期非完整情况下的库存成本的同时,将铁路运输和库存成本纳入同一目标函数,在装卸车地库存能力约束下,构建基于库存理论的铁路始发直达运输产品设计模型,确定成本最小的铁路始发直达运输产品设计方案。以赤峰地区至山东省煤炭运输网络为例,设计方案有效降低了成本,有助于吸引客户选择铁路运输,以及辅助铁路运营单位研究调整始发直达运输产品方案。; 杨帆赵伊楠范丁元左淑婷刘畅杨沐倪少权林柏梁; 关键词：铁路运输直达列车

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刘畅